ML (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝(ML) 알고리즘 알고리즘 카테고리 분류 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습 머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류됩니다. 각 카테고리에 속하는 주요한 알고리즘들을 간단히 살펴보겠습니다. 1. 지도학습 (Supervised Learning) 지도학습은 입력 데이터와 정답(label) 쌍을 통해 학습하는 방법입니다. 주어진 입력에 대해 정확한 출력을 예측하는 모델을 학습합니다. 주요한 지도학습 알고리즘으로는 다음과 같은 것들이 있습니다: 1. 선형 회귀 (Linear Regression) 2. 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 3. 의사결정 트리 (Decision Trees) 4. 랜덤 포레스트 (Random Forests) 5. K-최근접 이웃 (K-Nearest Neighbors) 6. 서포트 벡터 머신 (Support Vector.. 이전 1 다음
