Python (18) 썸네일형 리스트형 파이썬 turtle 라이브러리 import turtle turtle.title('거북이') turtle.color('black', 'red') turtle.shape('turtle') turtle.penup(); turtle.write("빠른 거북이!!") turtle.forward(80) turtle.pendown(); turtle.backward(100) turtle.exitonclick() 수행해보니 이번엔 속도가 너무 빠르네요. 속도값은 다음과 같습니다. 0: 가장 빠른 1: 가장 느린 3: 느린 6: 보통 (기본값) 10: 빠른 지금 기본값이 보통 이라고? 너무 빠른데요. 1로 변경해보겠습니다. import turtle turtle.title('거북이') turtle.color('black', 'red') turtle.sha.. Tkinter 기본 활용 예전에 테스트삼아 해봤는데, 오랫만에 하니까 잘 모르는 것도 있고, 좀 바뀐 부분도 있어서 정리도 할겸 올립니다. 아래와 같은 tkinter 화면을 만들겁니다. 1. main.py 우선 main.py에서는 구동만 시켜주고, 화면을 구성하는 파일은 gui.py로 별도 모듈로 만들 예정입니다. import gui if __name__ == '__main__': gui.main_screen() 2. gui.py import tkinter as tk def main_screen(): root = tk.Tk() root.title("GUI Sample") root.geometry("640x480+100+100") root.resizable(True,True) root.configure(background='whi.. 파이썬 정적 사이트 생성기(SSG) 펠리칸 (Pelican) 시작하기 파이썬하면 요즘 ML/DL, 데이터분석 등으로 엄청난 인기를 끌고 있는데요. 웹프로그래밍에서도 매우 많은 인기가 있습니다. 우리나라에서는 점유율이 많이 못미치지만, 해외에서 Django, FastAPI등은 매우 좋은 반응을 보이고 있습니다. 오늘 소개할 도구는 Django나 FastAPI와 같은 서버도구는 아닌, 파이썬으로 만들어진 정적사이트 생성기 펠리칸(Pelican)입니다. 1. 설치 우선 일반적인 파이썬 프로젝트 시작방법과 마찬가지로 가상환경을 만들어줍니다. (pycharm을 활용하면 쉽게 가상환경이 만들어집니다. VSCode로 진행하면 조금 까다로우니, 다른 포스팅을 참고하세요). 가상환경이 만들어지면 아래의 pip install ~ 로 pelican을 설치합니다. pip install peli.. 파이썬 데이터분석 1 openpyxl로 엑셀 다루기 파이썬으로 엑셀 파일을 불러오고 데이터 다루는 가장 기본적인 라이브러리인 openpyxl에 대해 알아보도록 하겠습니다. [ 목차 ] 1. Openpyxl 설치 $ pip install openpyxl 2. 파일 생성 import openpyxl # 새로운 엑셀 파일 생성 wb = openpyxl.Workbook() # 새로운 시트 추가 sheet = wb.active # 셀에 데이터 쓰기 sheet['A1'] = '가나다' sheet['B1'] = '라마바사아' # 엑셀 파일로 저장 wb.save('example.xlsx') 3. 파일 열기 import openpyxl # 기존 파일 열기 wb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') #파일명 혹은 패스+파일명 입력 # she.. 파이썬보다 35,000배 빠른 언어 모조 (Mojo) 오랫만에 Python 관련 포스팅을 하나 할까 합니다. 최근에 Python보다 35,000배 빠른 언어가 나타났다는 기사를 봤습니다. 잉? 뭐지? 인터프리터 언어가 아닌건가? 속도로만 치면 빠른 언어는 많은데...무슨 소리지? 하는 궁금증이 들더군요. 오늘은 Python의 새로운 대안언어라는 타이틀을 들고 나온 "Mojo언어"에 대해 알아보도록 하겠습니다. Mojo � Mojo 🔥: Programming language for all of AI Mojo combines the usability of Python with the performance of C, unlocking unparalleled programmability of AI hardware and extensibility of AI mode.. Python 머신러닝 라이브러리 비교 : Scikit-learn, TensorFlow, Keras 및 PyTorch 파이썬은 기계 학습 및 데이터 과학에서 가장 인기 있는 언어 중 하나로 부상했습니다. 다양한 기능을 제공하고 다양한 요구를 충족하는 풍부한 머신 러닝 라이브러리 생태계를 제공합니다....라고 하는데. 한번 시작해볼까 하다가도 라이브러리가 너무 많이 존재해서 뭐가뭔지 잘 모르겠네요. 그래서 그 중 가장 유명한 네 가지 파이썬 머신러닝 라이브러리인를 비교해보고자 합니다. 1. Scikit-learn: Scikit-learn은 전통적인 기계 학습 작업에 널리 사용되는 라이브러리입니다. 데이터 전처리, 피쳐 추출, 모델 선택 및 평가를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. Scikit-learn의 주요 기능은 다음과 같습니다: - 간단하고 직관적인 API를 제공하므로 다양한 수준의 전문 지식을 가진 사용자가 .. 파이썬 폴리움(folium) 라이브러리 시군구별 데이터 표시 시군별 평균수입/총수입 자료를 지도에 매핑해서 나타내보도록 하겠습니다. 아래의 자료는 시군별 평균수입/총수입 자료입니다. 한가지 추가로 필요한 파일이 시군구 지형자료입니다. 아래의 파일도 같은 프로젝트 폴더에 저장하고 실행합니다. import folium as g import json import webbrowser import pandas as pd g_map = g.Map(location=[37.4, 127], tiles='cartodbpositron', # tiles = 'Stamen Terrain', zoom_start=7) geo_data = json.load(open('skorea_municipalities_geo_simple.json', encoding='utf-8')) df = pd.rea.. 파이썬으로 폴더 내 파일명 일괄 수정하기 특정 폴더의 파일 전체에 대해서 일괄 수정하는 기능을 구현해 보았습니다. add_string 함수는 파일명에 접두사와 접미사를 붙여서 출력하는 기능이고, change_string 함수는 파일명에 특정 문자열을 다른 문자열로 바꾸는 기능입니다. 우선은 파일명을 확인하는 부분까지만 구현하고, 실제 변경하는 부분은 주석 처리하였습니다. 사용하실 분은 해당 부분 주석 해제후 사용하세요. import os def add_string(path, prefix, suffix): for filename in os.listdir(path): name_only, ext = filename.split('.') # 파일명과 확장자로 분리 print(name_only, ext) new_name = prefix + name_onl.. 이전 1 2 3 다음
