Programming/Python_Etc (43) 썸네일형 리스트형 Python 머신러닝 라이브러리 비교 : Scikit-learn, TensorFlow, Keras 및 PyTorch 파이썬은 기계 학습 및 데이터 과학에서 가장 인기 있는 언어 중 하나로 부상했습니다. 다양한 기능을 제공하고 다양한 요구를 충족하는 풍부한 머신 러닝 라이브러리 생태계를 제공합니다....라고 하는데. 한번 시작해볼까 하다가도 라이브러리가 너무 많이 존재해서 뭐가뭔지 잘 모르겠네요. 그래서 그 중 가장 유명한 네 가지 파이썬 머신러닝 라이브러리인를 비교해보고자 합니다. 1. Scikit-learn: Scikit-learn은 전통적인 기계 학습 작업에 널리 사용되는 라이브러리입니다. 데이터 전처리, 피쳐 추출, 모델 선택 및 평가를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. Scikit-learn의 주요 기능은 다음과 같습니다: - 간단하고 직관적인 API를 제공하므로 다양한 수준의 전문 지식을 가진 사용자가 .. 파이썬 폴리움(folium) 라이브러리 시군구별 데이터 표시 시군별 평균수입/총수입 자료를 지도에 매핑해서 나타내보도록 하겠습니다. 아래의 자료는 시군별 평균수입/총수입 자료입니다. 한가지 추가로 필요한 파일이 시군구 지형자료입니다. 아래의 파일도 같은 프로젝트 폴더에 저장하고 실행합니다. import folium as g import json import webbrowser import pandas as pd g_map = g.Map(location=[37.4, 127], tiles='cartodbpositron', # tiles = 'Stamen Terrain', zoom_start=7) geo_data = json.load(open('skorea_municipalities_geo_simple.json', encoding='utf-8')) df = pd.rea.. 파이썬 Folium으로 주피터 노트북 없이 지도 표시하기..chatGPT가 도와줌 오늘은 파이썬의 Folium 라이브러리로 지도를 그려보도록 하겠습니다. 보통의 예제들이 주피터 노트북을 이용해서 지도 결과물을 표시하도록 되어있었는데, 불행히도 제 PC에는 아직 주피터 노트북 설치를 안했네요. 그래서 한참동안 그냥 결과물을 보려고 고생을 하다가 갑자기 그녀석이 생각났습니다. chatGPT~!!! ㅋㅋㅋㅋ 한번 이용해봐야겠습니다. 첨엔 folium 결과를 matplotlib로 내보낼 수 있을까 하고 한참을 고민했는데, chatGPT도 실패를 했습니다. IPython을 깔기도 하고, 별의별 라이브러리를 다 갖다가 붙여놨는데, 결론은 이미지 파일로 만들어서 픽셀단위로 matplotlib에 뿌리더군요. 이건 좀 아니지 않나 싶어서 간단히 html로 만든 결과물을 브라우저로 자동으로 오픈시켜주는.. 파이썬으로 폴더 내 파일명 일괄 수정하기 특정 폴더의 파일 전체에 대해서 일괄 수정하는 기능을 구현해 보았습니다. add_string 함수는 파일명에 접두사와 접미사를 붙여서 출력하는 기능이고, change_string 함수는 파일명에 특정 문자열을 다른 문자열로 바꾸는 기능입니다. 우선은 파일명을 확인하는 부분까지만 구현하고, 실제 변경하는 부분은 주석 처리하였습니다. 사용하실 분은 해당 부분 주석 해제후 사용하세요. import os def add_string(path, prefix, suffix): for filename in os.listdir(path): name_only, ext = filename.split('.') # 파일명과 확장자로 분리 print(name_only, ext) new_name = prefix + name_onl.. Python Dataframe 주요 함수 정리 Python의 주요 사용처가 엑셀, CSV 등의 데이터를 이용한 데이터 분석인데, 매번 함수를 찾아다니기 귀찮아서 한곳에 모아놓습니다. df=pd.read_csv('test.csv') df.to_csv('test.csv', index=False) df.head() df.tail() df.info() df.dtypes df.shape df.describe() df['나이'].describe() df['나이'].value_counts() # 컬럼 값 분포 df['나이'].value_counts().index # 시리즈 인덱스 df['나이'].value_counts().tolist() df['나이'].value_counts().reset_index() # 인덱스를 하나의 칼럼으로.. df['나이'].sort_.. Python Dataframe 출력 시 생략(...)없이 출력하는 방법 Pycharm이던 Jupyter Notebook이던 Dataframe형태의 결과를 볼 때, 칼럼의 수가 많아지면 기본적으로는 중간이 ....으로 표시됩니다. 간단하게 확인만 할건데 매번 추가코드를 작성하기도 귀찮고.... 이럴 때 옵션 하나면 간단히 처리할 수 있습니다. # row 생략 없이 출력 pd.set_option('display.max_rows', None) # col 생략 없이 출력 pd.set_option('display.max_columns', None) 누군가에겐 도움이 되었길 Python matplotlib 마커(marker) 종류 matplotlib의 plot기능에서 색상/라인/마커의 종류에 대해 알아보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], 'bo-') # 파란색 + 마커 + 실선 plt.xlabel('X-Axis') plt.ylabel('Y-Axis') plt.show() Python 키보드로 소리내기 피아노 연주하기 키보드 입력에 맞추어 비프음을 내도록 하겠습니다. 이번 프로그램을 위해서는 비프음을 내도록 하는 windsound 모듈과 키보드 인풋을 받아들이는 pynput 모듈이 필요합니다. 그 중 windwound 모듈은 기본으로 내장되어있으니 pynput 모듈만 설치해주도록 합니다. 1. 라이브러리 설치 pip install pynput 2. pynput모듈 pynput 모듈에서는 on_press 이벤트와 on_release 이벤트에 대해 리스너를 통해 입력받는 방법이 있습니다. from pynput import keyboard def on_press(key): print('Pressed Key: %s' % key) def on_release(key): print('Pressed Key: %s' % key) if.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
