몽고DB(MongoDB, MDB) 종목 분석

현대 기업환경에서 데이터 기반의 의사결정이 점점 중요해지고 있습니다. 몽고디비(MongoDB)는 기업이 비정형 데이터를 효과적으로 저장/관리하고 분석할 수 있는 유연하고 확장가능한 NoSQL 데이터베이스입니다. 기존의 데이터베이스 하면 가장 대표적인 Oracle 데이터베이스부터 MySQL, PostgreSQL등 다양한 데이터베이스가 존재하는데요, 이들은 SQL데이터라 하여 정형 데이터라고 합니다. 즉 엑셀처럼 필드명이 있고, 수많은 행들로 이루어진 실제 데이터들이 존재합니다.

 

이런식으로 생긴거다....라고 생각하면 될 것 같습니다.

CustomerID	Name	Age	Sex	Email
1	John	30	male	john@example.com
2	Emily	25	female	emily@example.com
3	Michael	35	male	michael@example.com

 

그에 반해서 NoSQL은 정해진 필드/형식이 없이 필요할때마다 정의할 수 있습니다. 그래서 유연하다고 하죠.

NoSQL의 장점을 살펴보면..

 

1. 다양한 데이터 형식의 처리: 몽고디비는 JSON과 비슷한 BSON 형식을 사용하여 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있습니다. 비구조화된 데이터를 쉽게 처리하고 분석할 수 있으며, 데이터의 유연성과 확장성을 제공합니다.

2. 확장 가능한 아키텍처: 몽고디비는 수평적으로 확장이 가능한 아키텍처를 가지고 있어, 대용량 데이터 처리에 효과적입니다. 클러스터 구성을 통해 데이터베이스 용량을 증가시킬 수 있으며, 분산 쿼리 및 인덱싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

3. 실시간 데이터 분석: 몽고디비는 실시간 데이터 분석을 위한 기능을 제공합니다. 변경 스트림(CDC)을 사용하여 데이터의 변경 사항을 캡처하고, 스트림 처리 기술을 활용하여 실시간으로 데이터를 분석하고 대시보드나 실시간 알림에 활용할 수 있습니다.

4. 유연한 쿼리 언어: 몽고디비는 강력한 쿼리 언어를 제공합니다. MongoDB Query Language(MQL)을 사용하여 복잡한 쿼리를 작성하고 데이터를 필터링, 집계 및 조작할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 데이터 분석 요구에 대응할 수 있습니다.

5. 풍부한 생태계와 도구 지원: 몽고디비는 다양한 언어와 프레임워크에서 사용할 수 있으며, 풍부한 생태계와 커뮤니티 지원을 제공합니다. MongoDB Atlas와 같은 관리형 서비스를 통해 운영과 관리의 부담을 줄일 수 있습니다.

 

주력제품: 

몽고DB의 주력 제품은 클라우드 데이터베이스 Atlas로 전체 매출의 절반 가량을 차지합니다. 그밖에도 모바일을 타겟으로 한 Realm, 기업용 온프레미스 서버 Enterprise server 또는 Community server가 있습니다.

 

데이터베이스 관리시스템(DBMS) 시장규모는 4차산업 디지털전환에 따라 퍼블릭 클라우드가 급격히 성장하고 있습니다. 이는 NoSQL의 선두주자인 몽고DB의 성장 잠재력도 매우 크다고 할 수 있습니다. 

 

주요지표 [출처: 대신증권]

 

투자지표 [출처: 한국투자증권]

 

매출은 지속적으로 증가하고 있으나 영업이익/순이익을 회복하기에는 아직 시간이 필요할 것으로 보입니다. 하지만 기술 주식은 재무 수치들로만 판단하기 어려운 부분이 있습니다. 기술 우위를 바탕으로 4차 산업시대에 급격한 반전을 만들 가능성이 높다고 보입니다. 경쟁상대는 기존 데이터베이스 업체인 오라클, MS, IBM에 더해 클라우드형 데이터베이스 제공업체인 AWS(아마존), Azure(MS), GCP(구글) 등이 있지만 마냥 경쟁관계인 것은 아니고 오히려 협력관계로 보아야 할 것입니다. (NoSQL과 SQL의 영역 차이.) 따라서  인공지능, 자율주행 등 미래기술이 더욱 발전/중요해지는 시대에 데이터인프라를 제공하는 몽고DB의 전망은 매우 밝다고 생각됩니다.